実装が簡単で高性能な線形識別器、AdaGrad+RDAの解説

計算機科学

機械学習では、データがどのクラスに属するかを識別するという問題が基本的です。
この識別問題は線形識別器というモデルを使うことで解くことができます。
この記事では、実装が簡単で高性能な線形識別器、AdaGrad+RDAの解説を行います。

AdaGrad+RDAの詳細な解説は以下の論文を参考にしてください。
http://www.magicbroom.info/Papers/DuchiHaSi10.pdf

こちらはAdaGrad+RDAの実装例です。
http://d.hatena.ne.jp/echizen_tm/20140726/1406376207

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ファンタジスタドール3種の神器 - 北米、めきめき、イヴ

アニメ

ファンタジスタドールは北米版BD/DVD、めきめき先生版コミカライズ、ファンタジスタドールイヴの3つがあればだいたい楽しめるよね、という感じなのでメモ。
全部買っても8,000円もしないからお得だよね！

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魔装機神Fのユニットあれこれ - デュラクシール(セニア)

ゲーム

というわけで魔装機神Fのユニットについてあれこれ書いてみます。
初回は、私の一番のお気に入り。セニア・グラニア・ビルセイア様です。今回、シナリオ上のセニア様は時々へんな感じになっておりましたが、そこはそれ、妄想でカバーです。

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魔装機神F COFFIN OF THE ENDをクリアしました。

ゲーム

魔装機神Fをクリアしたので感想を書いておきます。
大きなネタバレは書いていないはずですが、気にする人もいるかもなのでtwitterではなくブログに書きます。

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AdaGrad+RDAを実装しました。

計算機科学

AdaGrad(Adaptive Gradient)というオンライン学習のアルゴリズムを実装しました。
https://github.com/echizentm/AdaGrad


論文: Adaptive Subgradient Methods for Online Learning and Stochastic Optimization(http://www.magicbroom.info/Papers/DuchiHaSi10.pdf)

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