ひさびさにレコメンドまわりを
AISTATS2010よりレコメンド関連の論文をメモ。
><行列分解を回帰問題として扱っている。つまりYを観測されたデータ、U*Mをユーザ行列とアイテム行列に分解したものとしてLoss(Y, U*M)を最小化するアプローチ。U、Mをそのまま扱うとメモリコストが大きいのでハッシュ関数を使ったよというのが
本論文のポイントらしい。>
AISTATS2010よりレコメンド関連の論文をメモ。
><行列分解を回帰問題として扱っている。つまりYを観測されたデータ、U*Mをユーザ行列とアイテム行列に分解したものとしてLoss(Y, U*M)を最小化するアプローチ。U、Mをそのまま扱うとメモリコストが大きいのでハッシュ関数を使ったよというのが
本論文のポイントらしい。>